Salesforce Spring ’26 릴리스 핵심 가이드: ‘에이전틱 엔터프라이즈(Agentic Enterprise)’로의 도약
단순한 업데이트가 아닌, 인간과 AI의 협업 모델의 전환
이번 Salesforce Spring ’26 업데이트 는 단순한 기능 개선을 넘어, 인간의 전문성과 AI 에이전트가 결합하여 기업의 업무 방식을 근본적으로 혁신하는 ‘에이전틱 엔터프라이즈(Agentic Enterprise)’ 를 실현하는 데 중점을 두고 있습니다.
엔터프라이즈 AI의 새로운 표준이 될 Spring ’26의 가장 핵심적인 변화 5가지를 전문가의 시각에서 상세히 분석해 드립니다.
1. 전면적인 브랜드 개편 및 확장: 'Agentforce' 시대의 본격화
기존에 우리가 알고 있던 핵심 클라우드 서비스들이 AI 에이전트 중심으로 재편되면서 Agentforce 라는 새로운 이름으로 재탄생했습니다.
- 명칭 변경: Sales Cloud는 Agentforce Sales 로, Service Cloud는 Agentforce Service 로 변경되었습니다. Health Cloud와 Communications Cloud 역시 각각 Agentforce Health, Agentforce Communications 로 명칭이 업데이트되었습니다.
- Agentforce Builder 정식 출시(GA): 강력하고 예측 가능한 AI 에이전트를 구축할 수 있는 새로운 Agentforce Builder 가 정식 출시되었습니다. 이제 관리자는 자연어 프롬프트와 논리적 표현(Agent Script)을 결합하여 복잡한 다단계 워크플로우를 수행하는 에이전트를 쉽게 설계하고 디버깅할 수 있습니다. 또한 기존의 서비스 에이전트뿐만 아니라 직원용 에이전트(Employee Agents) 템플릿도 기본으로 제공됩니다.
2. 관리자 업무의 혁신: Setup with Agentforce (Beta)
세일즈포스 시스템 관리자(Admin)의 업무 방식이 획기적으로 변합니다. AI 어시스턴트인 Setup with Agentforce 를 통해 복잡한 설정 작업을 대화형으로 빠르고 쉽게 처리할 수 있습니다.
- 지능형 문제 해결: 특정 사용자가 권한을 잃은 이유를 묻는 등(예: “왜 특정 사용자가 더 이상 사용자 관리를 할 수 없나요?”)의 질문을 던지면, 에이전트가 Setup Audit Trail 을 분석하여 권한 세트, 프로필, 역할 등의 변경 사항을 기반으로 정확한 원인을 찾아냅니다.
- 모바일 앱 및 페이지 생성: 관리자의 워크플로우를 분석한 뒤, 대화를 통해 특정 역할이나 데이터에 맞춤화된 Salesforce 모바일 앱과 홈페이지를 AI가 자동으로 구축해 줍니다.
- 데이터 모델링 가속화: 사용자 인터페이스에서 대화를 통해 사용자 정의 개체(Custom Objects), 필드, 관계를 생성하고 관리할 수 있습니다.
3. 데이터 클라우드의 진화: Data 360
엔터프라이즈 데이터의 통합을 담당하던 Data Cloud가 Data 360 으로 새롭게 리브랜딩되었습니다.
- Data 360 Notebook AI (정식 출시): 흩어져 있던 기업의 내부 정보, 웹 링크, 개인 파일 등을 하나의 지능형 작업 공간에 업로드하고 AI에게 질문할 수 있는 기능입니다. 이를 통해 RFP(제안요청서) 작성이나 복잡한 고객 지원 케이스에 대한 해결책을 빠르게 찾을 수 있으며, 조직 내 사일로화된 암묵지를 해소할 수 있습니다.
- Ready-to-Use DLO (Data Lake Objects): 데이터 수집에 필요한 초기 설정 시간을 줄이기 위해 표준 DLO와 매핑이 기본 제공되어, 수집된 데이터를 비즈니스에 즉각적으로 활용할 수 있습니다.
- 코드 익스텐션(Code Extension) 기반 데이터 변환(Beta): 기본 제공되는 배치 데이터 변환 기능이 비즈니스 요구사항을 충족하지 못할 경우, 사용자가 직접 작성한 Python 코드 를 사용하여 커스텀 데이터 변환(Transforms) 로직을 적용할 수 있습니다.
4. AI와 결합된 차세대 자동화: Flow Builder
자동화 도구인 Flow Builder 에 Agentforce가 내장되어, 처음부터 플로우를 만들지 않고도 자연어를 통해 기존 플로우를 수정하고 발전(Evolve)시킬 수 있게 되었습니다.
- 자연어를 통한 플로우 수정: Agentforce 패널에서 “기회가 Closed Won인지 확인하는 결정(Decision) 요소를 추가해 줘” 또는 “비활성 계정을 처리하는 루프 요소를 삭제해 줘”와 같이 지시하면 플로우 요소가 자동으로 추가, 수정, 또는 삭제됩니다.
- 비용 효율성: 이 기능은 생성형 AI 크레딧(Generative AI credits) 을 소모하지 않으며, 복잡한 비즈니스 로직을 구축하는 시간을 획기적으로 단축시킵니다.
5. 보안 및 권한 체계의 현대화: External Client Apps
보안 모범 사례를 준수하기 위해 기존의 Connected App(연결된 앱) 생성이 모든 Salesforce 조직에서 기본적으로 비활성화됩니다.
- 앞으로 새로운 외부 시스템 연동 및 통합을 위해서는 Connected App 대신 더 강력한 보안과 관리 편의성을 제공하는 External Client App(외부 클라이언트 앱) 을 사용해야 합니다.
- 기존에 사용 중인 Connected App은 정상적으로 작동하지만, 클릭 몇 번으로 기존 SAML 및 OAuth 기반의 Connected App을 External Client App으로 마이그레이션할 수 있는 도구가 제공됩니다.
마치며
Spring ’26 업데이트는 단순한 기능 추가가 아닌, AI 에이전트가 시스템의 설정부터 영업, 서비스, 데이터 분석까지 조직의 모든 계층에 녹아드는 패러다임의 전환을 보여줍니다. Data 360 을 통해 정제된 데이터를 기반으로, Agentforce 가 업무의 자율성을 높여주는 에이전틱 엔터프라이즈 환경을 기업에 선제적으로 도입해 보시기 바랍니다.
더 자세한 기술적 세부사항은 아래의 공식 릴리스 노트를 참고해 보세요.
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